Zwei Welten, die zusammengehören: gewachsene SAP-Prozesse, die zuverlässig laufen müssen, und künstliche Intelligenz, die endlich im Arbeitsalltag ankommt. Ich bringe beides zusammen, verständlich und ohne Projektbürokratie.
SAP
SAP ist selten das Problem. Schwierig wird es dort, wo über Jahre gewachsene Abläufe, Sonderfälle und Schnittstellen aufeinandertreffen. Genau an dieser Stelle setze ich an.
Vom Auftrag bis zur Rechnung: Abläufe durchschauen, Brüche finden und so anpassen, dass die Fachbereiche wieder ohne Umwege arbeiten.
Migrationen und Releasewechsel sind Handwerk: planen, testen, umstellen, danach da sein, wenn es doch klemmt. Ohne Überraschungen am Montagmorgen.
Schnittstellen zu Vorsystemen, Logistik, Zoll und Partnern. Daten sollen fließen, nicht in Tabellen zwischengelagert werden.
Künstliche Intelligenz
Die meisten KI-Vorhaben scheitern nicht an der Technik, sondern daran, dass niemand sagt, welches konkrete Problem verschwinden soll. Ich fange beim Problem an.
Ob in der Cloud eines großen Anbieters oder vollständig im eigenen Rechenzentrum: Sie entscheiden, wo verarbeitet wird. Wenn nichts das Haus verlassen darf, läuft das Modell eben im Haus. Datenschutz, Berechtigungen und Nachvollziehbarkeit werden von Anfang an mitgedacht, nicht nachträglich aufgesetzt.
Ablauf
Kein Monatsprojekt, bevor klar ist, ob sich die Sache lohnt. Vier Schritte, die sich in der Praxis bewährt haben.
Ein Gespräch über das, was gerade wirklich aufhält. Ohne Folien und ohne Angebot.
Ein Thema auswählen, das klein genug für einen schnellen Nachweis und groß genug für spürbaren Nutzen ist.
In wenigen Wochen zu etwas Benutzbarem, das die Betroffenen selbst ausprobieren können.
Dokumentation, Einweisung und ein sauberer Übergang. Abhängigkeit ist kein Geschäftsmodell.
Gute Beratung erkennt man daran, dass hinterher weniger Fragen offen sind als vorher.
ArbeitsweiseSchreiben Sie kurz, woran es hakt. Sie bekommen am selben Werktag eine ehrliche Einschätzung, auch dann, wenn ich nicht der Richtige bin.
Rechtliches
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